O egresso compreenderá como organizar e utilizar métodos para apresentar os resultados para os diferentes níveis de uma organização, de maneira que contribua para a tomada de decisão. Dessa forma, os módulos são formados por uma base sólida em Big Data Analytics e Data Science e por ecossistemas e linguagem de programação para análise de dados, além de desenvolver habilidades sólidas em programação, estatística, matemática, aprendizado de máquina, análise de dados e visualização.

Além disso, desfrutará da prática com ferramentas e linguagens populares, como Python, R, SQL e frameworks de machine learning. Assim, é conformizado que o egresso do curso seja um profissional que, de acordo com as determinações, apresente valores, competências e habilidades como:

• Habilidades nas áreas de Ciências de Dados;
• Entender a estatística e matemática para realizar análises de dados, construir modelos preditivos e interpretar resultados.
• Conceitos como probabilidade, regressão, inferência estatística e álgebra linear;
• Habilidades como: minerar, modelar, tratar, documentar e gerenciar grandes volumes de dados centralizados ou distribuídos.
• Avaliar, selecionar, desenvolver mineração e análise de dados por meio de ecossistemas de Big Data e linguagens de programação.
• Organizar e desenvolver métodos para uso dos dados em apoio à tomada de decisões;
• Dominar a sintaxe, estruturas de dados, manipulação de arquivos, bibliotecas e frameworks relevantes;
• Coletar, limpar, organizar e explorar grandes volumes de dados. Isso inclui habilidades em SQL para consultas em bancos de dados, bem como em ferramentas e técnicas de preparação e limpeza de dados;
• Minerar, modelar, tratar, documentar e gerenciar grandes volumes de dados relacionais e não relacionais;
• Avaliar, selecionar, desenvolver mineração e análise de dados por meio de ecossistemas de Big Data e linguagens de programação;
• Organizar e desenvolver métodos para uso dos dados em apoio à tomada de decisões.

Diante do perfil apresentado, este profissional será capaz de atuar nas principais áreas de Tecnologia em Ciências de Dados:

• Gerenciar e gerar informações com grandes volumes de dados;
• Minerar e analisar dados por meio de ecossistemas de Big Data e linguagens de programação;
• Organizar e utilizar métodos de apresentação dos dados em apoio a tomada de decisão. 

Espera-se que ao final do curso de MBA em Ciências de Dados o profissional seja capaz de compreender e prever tendências e comportamentos de mercado. Além de conseguir atuar com capacidade analítica de identificar oportunidades no mercado, falhas operacionais e riscos de operação. Também será capaz de interpretar e fazer com que os dados se comuniquem entre si, fazendo com que múltiplas informações possam tornar produtos lucrativos para uma empresa.